Zhipu выпустила GLM-5.3-Flash с открытыми весами и контекстом 1 млн токенов

2026-08-27 Zhipu выпустила GLM-5.3-Flash — мультимодальную модель на 320 млрд параметров, из которых при работе используются 18 млрд. Она принимает текст и изображения, работает с программным кодом и поддерживает контекст до 1 млн токенов. По данным вендора, обучение проведено на корпусе объёмом 30 трлн токенов.

Веса опубликованы на Hugging Face по лицензии MIT; модель можно развернуть у себя через SGLang, vLLM и TokenSpeed. Архитектура сочетает разреженное и линейное внимание, что должно снизить затраты памяти и вычислений на длинных документах. По заявлению Zhipu, относительно GLM-5.3 вычислительная нагрузка механизма внимания уменьшена в 3 раза, а объём служебной памяти — в 4,4 раза. Цена API в USD за 1M токенов не опубликована.

Для бизнеса GLM-5.3-Flash интересна как основа для внутренних помощников разработчиков, анализа документов и автоматизации многошаговых процессов с изображениями. Публичная лицензия позволяет контролировать данные и разворачивать модель в собственной инфраструктуре, но 320 млрд параметров требуют дорогостоящего оборудования. Поэтому стоимость в рублях без конфигурации серверов и тарифа API рассчитать нельзя; перед закупкой нужен пилот на реальной нагрузке.

Zhipu приводит результаты 84,3 в Terminal Bench 2.1 и 63,4 в DeepSWE v1.1, однако это данные вендора, независимых замеров пока нет. Заявление пользователя о скорости около 206 токенов в секунду на DGX Station GB300 официально не подтверждено. Мы будем отслеживать независимые тесты, цену API и требования к памяти при разных вариантах размещения модели.

Что за модель: GLM-5.3-Flash

Z.ai выпустила GLM-5.3-Flash 2026-08-26 как первую модель семейства GLM-5 с изначальной поддержкой текста и изображений. Модель имеет 320 млрд параметров, из которых при работе задействуются 18 млрд, и поддерживает контекст до 1 048 576 токенов. Архитектура сочетает разреженное подключение параметров, разреженное и линейное внимание; веса опубликованы по лицензии MIT. По данным вендора, GLM-5.3-Flash превосходит GLM-5.2 в прикладных и тестовых задачах при цене примерно в десять раз ниже, однако независимых замеров пока нет.

Хроника GLM-5.3-Flash

Что ещё писали про GLM-5.3-Flash