Z.ai выпустила открытые веса GLM-5.3
2026-08-28 Z.ai опубликовала веса GLM-5.3 в официальном каталоге Hugging Face. Модель насчитывает 753B параметров и поддерживает контекст до 1M токенов по данным вендора. Это переводит ранее анонсированную GLM-5.3 в статус доступной для развёртывания на собственной инфраструктуре.
GLM-5.3 использует ту же базовую модель, что и GLM-5.2: заявленные улучшения получены на этапе дополнительного обучения. Вендор сообщает о росте результата Terminal Bench 3.0 с 4,6 до 28,3 и CyberGym с 77,2% до 84,5%; независимых замеров пока нет. Веса распространяются по собственной лицензии GLM-5.3, а запуск заявлен через Transformers, vLLM, SGLang и ряд других систем. Цена API в USD за 1M токенов в опубликованной карточке не указана.
Для бизнеса релиз полезен там, где код, документы или журналы безопасности нельзя передавать внешнему поставщику: модель можно разместить внутри контролируемого контура. Основной риск — стоимость оборудования и сопровождения модели размером 753B параметров; перед внедрением стоит провести испытание на собственных задачах и рассчитать загрузку ускорителей. Без конфигурации оборудования и тарифа на вычисления достоверно оценить расходы в рублях нельзя.
Дальше важно проверить условия лицензии для коммерческого применения, фактические требования к памяти и скорость работы на доступном оборудовании. Также нужны независимые тесты качества программирования и поиска уязвимостей: сейчас основные показатели опубликованы самой Z.ai.
Что за модель: GLM-5.3
Z.ai выпустила GLM-5.3 2026-08-14 как развитие GLM-5.2 для программирования, длительных инженерных задач и анализа безопасности. Модель использует ту же базовую модель, а заявленные улучшения получены за счёт дополнительного обучения на практических задачах. Поддерживаются контекст до 1M токенов и три уровня глубины обработки: low, high и max. По данным вендора, результат Terminal Bench 3.0 вырос с 4,6 у GLM-5.2 до 28,3 у GLM-5.3, а DeepSWE v1.1 — с 46,2 до 66,9; независимых замеров пока нет. Показатель второго места в тесте художественных текстов не включён, поскольку официальный первоисточник его не подтверждает.
Что это значит для бизнеса
GLM-5.3 ориентирована на команды разработки, которым нужно поручать модели комплексные изменения в коде, проверку репозиториев и поиск уязвимостей. Модель уже доступна через сервисы Z.ai, однако отдельная цена API в USD за 1M токенов официально не опубликована. Веса обещаны через две недели после запуска, но на 2026-08-21 они ещё не выпущены, поэтому развернуть модель у себя пока нельзя. Риск для бизнеса связан с неподтверждёнными независимыми испытаниями и усиленными возможностями анализа уязвимостей; перед внедрением следует провести проверку на собственных задачах и ограничить доступ модели к рабочей инфраструктуре.
Хроника GLM-5.3
Цена API изменилась: $0.08/3.6 → $0.1/2.77 за 1M токенов
Изменение зафиксировано по каталогу агрегатора OpenRouter.
Цена API изменилась: $0.07/1.4 → $0.08/3.6 за 1M токенов
Изменение зафиксировано по каталогу агрегатора OpenRouter.
Цена API изменилась: $0.08/1.4 → $0.08/3.6 за 1M токенов
Изменение зафиксировано по каталогу агрегатора OpenRouter.
Цена API изменилась: $0.07/1.4 → $0.08/1.4 за 1M токенов
Изменение зафиксировано по каталогу агрегатора OpenRouter.
Цена API изменилась: $0.1/4.2 → $0.08/1.4 за 1M токенов
Изменение зафиксировано по каталогу агрегатора OpenRouter.
Цена API изменилась: $0.08/1.4 → $0.07/1.4 за 1M токенов
Изменение зафиксировано по каталогу агрегатора OpenRouter.