GLM-5.3-Flash: Zhipu выпустила открытую модель на 320 млрд параметров

2026-08-26 Zhipu выпустила GLM-5.3-Flash и открыла её веса по лицензии MIT. Модель получила 320 млрд параметров, из которых при работе используются 18 млрд, а предельный контекст составляет 1 млн токенов. Она принимает текст, код, изображения и видео. До официального выпуска Zhipu тестировала её анонимно под названием ox-alpha в сторонних каталогах моделей.

GLM-5.3-Flash построена на новой базовой модели с гибридной архитектурой: разреженное внимание отвечает за поиск по длинному контексту, а линейный механизм снижает вычислительную нагрузку. По данным вендора, относительно GLM-5.3 объём памяти для длинного контекста уменьшен в 4,44 раза, а объём вычислений — в 3,01 раза. Веса доступны для развёртывания у себя, также модель работает через API Z.ai. До 2026-09-09 тариф составляет 0,075 USD за вход и 0,25 USD за выход на 1M токенов; затем цены вырастут до 0,15 и 0,50 USD соответственно.

Для бизнеса GLM-5.3-Flash интересна как недорогая основа для разработки ПО, анализа документов, подготовки офисных файлов и процессов, где модели нужно учитывать изображения или интерфейсы. По курсу Банка России на 2026-08-26 акционный тариф эквивалентен примерно 6,3 руб. за 1M входных токенов и 21,1 руб. за 1M выходных токенов без учёта комиссий и дополнительных инструментов. Основные риски — временный характер скидки и высокая стоимость собственной инфраструктуры для модели на 320 млрд параметров; бюджет следует считать по обычному тарифу, а развёртывание проверять на пилотной нагрузке. Сравнения с GLM-5.2 и коммерческими моделями приведены по данным вендора, независимых замеров пока недостаточно.

Дальше важно проверить фактическую скорость работы на длинных документах, качество обработки русскоязычных материалов и стабильность вызова внешних инструментов. Отдельно стоит отслеживать доступность модели у независимых поставщиков API и результаты воспроизводимых испытаний.

Что за модель: GLM-5.3-Flash

Z.ai выпустила GLM-5.3-Flash 2026-08-26 как первую модель семейства GLM-5 с изначальной поддержкой текста и изображений. Модель имеет 320 млрд параметров, из которых при работе задействуются 18 млрд, и поддерживает контекст до 1 048 576 токенов. Архитектура сочетает разреженное подключение параметров, разреженное и линейное внимание; веса опубликованы по лицензии MIT. По данным вендора, GLM-5.3-Flash превосходит GLM-5.2 в прикладных и тестовых задачах при цене примерно в десять раз ниже, однако независимых замеров пока нет.

Хроника GLM-5.3-Flash

Что ещё писали про GLM-5.3-Flash