Z.ai выпустила GLM-5.3-Flash с открытыми весами и контекстом 1 млн токенов
2026-08-26 компания Z.ai выпустила GLM-5.3-Flash — мультимодальную модель с 320 млрд параметров, из которых при работе задействуются 18 млрд. Заявленный размер контекста достигает 1 млн токенов. Модель принимает текст, программный код и изображения; до официального выпуска её тестировали под обозначением ox-alpha.
Z.ai опубликовала веса GLM-5.3-Flash на Hugging Face по лицензии MIT. Для развертывания у себя заявлена поддержка SGLang, vLLM и TokenSpeed, также модель доступна пользователям GLM Coding Plan. В отличие от GLM-5.2 новая версия построена на заново обученной основе и использует гибрид разреженного внимания и линейного механизма обработки последовательностей. Тарифы API в USD за 1M токенов в анонсе не раскрыты.
Для бизнеса GLM-5.3-Flash может быть интересна командам разработки, операторам корпоративных баз знаний и компаниям, которым требуется обработка длинных документов с визуальными материалами. Открытая лицензия снижает юридический барьер для собственного развертывания, но модель на 320 млрд параметров требует значительных вычислительных ресурсов. Рассчитать стоимость в рублях пока нельзя: официальный тариф за входные и выходные токены не опубликован. По данным вендора, модель набрала 63,4 балла в DeepSWE v1.1 и 48,8 в AutomationBench против 46,2 и 26,2 у GLM-5.2; независимых замеров пока нет.
Далее важно проверить фактическую скорость работы, требования к оборудованию и качество на русском языке. Также будем отслеживать появление публичного тарифа API и независимых сравнительных испытаний.
Что за модель: GLM-5.3-Flash
Z.ai выпустила GLM-5.3-Flash 2026-08-26 как первую модель семейства GLM-5 с изначальной поддержкой текста и изображений. Модель имеет 320 млрд параметров, из которых при работе задействуются 18 млрд, и поддерживает контекст до 1 048 576 токенов. Архитектура сочетает разреженное подключение параметров, разреженное и линейное внимание; веса опубликованы по лицензии MIT. По данным вендора, GLM-5.3-Flash превосходит GLM-5.2 в прикладных и тестовых задачах при цене примерно в десять раз ниже, однако независимых замеров пока нет.
Что это значит для бизнеса
Модель подходит компаниям, которым нужны анализ крупных репозиториев, автоматизация длительных инженерных задач и обработка изображений без передачи данных закрытому поставщику. Через OpenRouter работа стоит 0.075 USD за 1M входных и 0.25 USD за 1M выходных токенов. Главный риск при развертывании у себя — размер весов: несмотря на 18 млрд активных параметров, хранить и обслуживать нужно модель на 320 млрд параметров; до закупки оборудования следует проверить доступные форматы сжатия, скорость и качество на собственных задачах.
Хроника GLM-5.3-Flash
Цена API изменилась: $0.05/0.07 → $0.03/0.09 за 1M токенов
Изменение зафиксировано по каталогу агрегатора OpenRouter.
Цена API изменилась: $0.03/0.08 → $0.03/0.08 за 1M токенов
Изменение зафиксировано по каталогу агрегатора OpenRouter.
Цена API изменилась: $0.03/0.08 → $0.03/0.09 за 1M токенов
Изменение зафиксировано по каталогу агрегатора OpenRouter.
Цена API изменилась: $0.03/0.09 → $0.03/0.1 за 1M токенов
Изменение зафиксировано по каталогу агрегатора OpenRouter.
Цена API изменилась: $0.03/0.09 → $0.03/0.09 за 1M токенов
Изменение зафиксировано по каталогу агрегатора OpenRouter.
Цена API изменилась: $0.03/0.09 → $0.03/0.08 за 1M токенов
Изменение зафиксировано по каталогу агрегатора OpenRouter.