Revolut перевела 2 000 разработчиков на GLM 5.3 и сократила расходы на ИИ
2026-10-13 руководитель AI Operations в Revolut David Abitbol сообщил, что банк сделал модели GLM основным инструментом для помощи примерно 2 000 разработчиков. Текущая конфигурация использует GLM 5.3 и 56 ускорителей NVIDIA B200. По данным Revolut, совокупные расходы снизились примерно до одной десятой прежнего счета за сервисы Anthropic и OpenAI; независимых замеров пока нет.
Модель развернута на выделенной инфраструктуре Revolut, а Claude Code и Codex сохранены для отдельных сложных задач. Заявленная внутренняя себестоимость составляет около 0,30 USD за 1M токенов, однако это не публичный тариф GLM 5.3: показатель зависит от загрузки оборудования, настройки системы и стоимости инфраструктуры. По данным компании, оптимизация без увеличения числа ускорителей подняла пропускную способность на 76% и сократила задержку первого ответа с 14,26 до 1,68 секунды.
Для крупного бизнеса кейс показывает, что развертывание открытых весов у себя может сделать расходы предсказуемее при постоянной высокой нагрузке. При условном курсе 80 RUB/USD заявленная себестоимость равна примерно 24 руб. за 1M токенов, но к ней нужно добавить оборудование, электроэнергию, специалистов и резерв мощности. Главный риск — перенос ответственности за безопасность, контроль действий помощника и стабильность сервиса на саму компанию; перед переходом стоит посчитать полную стоимость владения и провести собственное сравнение качества.
Что за модель: GLM-5.3
Z.ai выпустила GLM-5.3 2026-08-14 как развитие GLM-5.2 для программирования, длительных инженерных задач и анализа безопасности. Модель использует ту же базовую модель, а заявленные улучшения получены за счёт дополнительного обучения на практических задачах. Поддерживаются контекст до 1M токенов и три уровня глубины обработки: low, high и max. По данным вендора, результат Terminal Bench 3.0 вырос с 4,6 у GLM-5.2 до 28,3 у GLM-5.3, а DeepSWE v1.1 — с 46,2 до 66,9; независимых замеров пока нет. Показатель второго места в тесте художественных текстов не включён, поскольку официальный первоисточник его не подтверждает.
Что это значит для бизнеса
GLM-5.3 ориентирована на команды разработки, которым нужно поручать модели комплексные изменения в коде, проверку репозиториев и поиск уязвимостей. Модель уже доступна через сервисы Z.ai, однако отдельная цена API в USD за 1M токенов официально не опубликована. Веса обещаны через две недели после запуска, но на 2026-08-21 они ещё не выпущены, поэтому развернуть модель у себя пока нельзя. Риск для бизнеса связан с неподтверждёнными независимыми испытаниями и усиленными возможностями анализа уязвимостей; перед внедрением следует провести проверку на собственных задачах и ограничить доступ модели к рабочей инфраструктуре.
Хроника GLM-5.3
Цена API изменилась: $0.08/3.6 → $0.1/2.77 за 1M токенов
Изменение зафиксировано по каталогу агрегатора OpenRouter.
Цена API изменилась: $0.07/1.4 → $0.08/3.6 за 1M токенов
Изменение зафиксировано по каталогу агрегатора OpenRouter.
Цена API изменилась: $0.08/1.4 → $0.08/3.6 за 1M токенов
Изменение зафиксировано по каталогу агрегатора OpenRouter.
Цена API изменилась: $0.07/1.4 → $0.08/1.4 за 1M токенов
Изменение зафиксировано по каталогу агрегатора OpenRouter.
Цена API изменилась: $0.1/4.2 → $0.08/1.4 за 1M токенов
Изменение зафиксировано по каталогу агрегатора OpenRouter.
Цена API изменилась: $0.08/1.4 → $0.07/1.4 за 1M токенов
Изменение зафиксировано по каталогу агрегатора OpenRouter.