InclusionAI выпустила Ling-3.1-flash с открытыми весами и контекстом 1 млн токенов
2026-10-13 InclusionAI опубликовала веса Ling-3.1-flash на Hugging Face. По данным вендора, это обновленная гибридная модель рассуждений с 560 млрд параметров, из которых 25 млрд используются при обработке каждого токена. Максимальный контекст составляет 1 млн токенов. Модель предназначена для работы с текстом, кодом, поиском и программными инструментами.
Веса доступны по лицензии MIT в форматах BF16 и FP8; готового подключения через провайдеров Hugging Face на момент публикации нет. InclusionAI рекомендует SGLang и также приводит порядок запуска через vLLM. Для Ling-3.1-flash заявлены улучшения относительно Ling-3.0-flash в офисных, инженерных, медицинских и финансовых задачах, однако опубликованные результаты принадлежат вендору, а независимых замеров пока нет.
Для бизнеса выпуск интересен возможностью развернуть модель у себя и обрабатывать длинные документы или репозитории без передачи данных внешнему поставщику. Подвох — стоимость инфраструктуры: вендор показывает запуск на 8 ускорителях H200 либо 4 GB300, поэтому это решение для крупных команд и вычислительных кластеров. Точную стоимость владения и сумму в рублях по опубликованным данным рассчитать нельзя: цена оборудования, аренды и электроэнергии не указана. Перед внедрением стоит провести испытания на собственных документах и сценариях работы с кодом.
Что за модель: Ling 3.1 Flash
Ling 3.1 Flash появилась в каталоге OpenRouter 2026-10-02 с контекстом 262 144 токена. По данным каталога, это модель с комбинированным режимом рассуждений и архитектурой MoE: из 560 млрд параметров при работе задействуются 25 млрд. Входные и выходные токены на момент регистрации указаны по цене 0 USD за 1M токенов. Данные о предельном объёме ответа, лицензии и дате актуальности знаний не опубликованы; независимых замеров качества и скорости пока нет.
Что это значит для бизнеса
Модель может быть полезна для бесплатного тестирования обработки длинных документов и многошаговых рабочих сценариев. Нулевая цена в OpenRouter снижает стоимость пилота, но её сохранение и доступные лимиты не подтверждены, поэтому для производственного бюджета следует предусмотреть резервный тариф или другую модель. До появления независимых замеров не стоит переносить на Ling 3.1 Flash критичные процессы без проверки качества на собственных данных.
Хроника Ling 3.1 Flash
InclusionAI открыла веса Ling-3.1-flash-1019 и базовой версии
InclusionAI опубликовала веса обновлённой Ling-3.1-flash-1019 и базовой модели Ling-3.1-flash-base. По данным вендора, модель сохраняет 560 млрд параметров, из которых при работе задействуются 25 млрд, и поддерживает контекст до 1 млн токенов. Лицензия MIT допускает коммерческое применение и доработку; независимых замеров версии 1019 пока нет.
Цена API изменилась: $0.0/0.0 → $0.07/0.22 за 1M токенов
Изменение зафиксировано по каталогу агрегатора OpenRouter.
Ling-3.1-flash получила открытые веса и контекст на 1 млн токенов
InclusionAI опубликовала веса Ling-3.1-flash по лицензии MIT. По данным вендора, модель содержит 560 млрд параметров, активирует 25 млрд на токен и поддерживает контекст до 1 млн токенов. Для развертывания заявлена поддержка SGLang и vLLM. Независимых замеров производительности пока нет.
Ling 3.1 Flash появилась в OpenRouter
Модель стала доступна через API OpenRouter с контекстом 262 144 токена. По данным каталога, она использует 25 млрд активных параметров из 560 млрд и на старте имеет нулевую цену за входные и выходные токены. Независимых замеров пока нет.