inclusionAI выпустила модели ZwZ2-27B, ZwZ2-9B и ZwZ2-4B
2026-10-28 inclusionAI опубликовала семейство открытых моделей ZwZ2: ZwZ2-27B, ZwZ2-9B и ZwZ2-4B для анализа изображений и текста. Они построены на Qwen3.6-27B, Qwen3.5-9B и Qwen3.5-4B соответственно. Модели обучены связывать сведения из разных участков изображения без внешних инструментов увеличения. Для подготовки использовано 20,4 тыс. проверенных заданий с несколькими значимыми областями изображения.
Код и веса доступны для развертывания у себя, лицензия проекта — Apache-2.0. Обучение проводилось на полноразмерных изображениях; увеличенные фрагменты применялись только при подготовке данных. По данным inclusionAI, ZwZ2-27B превзошла базовую Qwen3.6-27B на всех 25 проверках в шести категориях, а средняя точность выросла с 55,52% до 60,51%. Независимых замеров пока нет, контекстное окно и предельный размер ответа в объявлении не указаны.
Семейство может быть полезно компаниям, которые обрабатывают схемы, документы, интерфейсы и изображения с мелкими взаимосвязанными деталями и хотят хранить данные внутри своей инфраструктуры. Платы за 1M токенов нет, поскольку готовый публичный API не заявлен; стоимость в рублях определяется арендой или покупкой оборудования, но данных для надежного расчета пока нет. Основной риск — результаты опубликованы разработчиком: перед внедрением следует проверить модель на собственных изображениях, русском языке и целевом оборудовании.