Google DeepMind выпустила Cheminformatics Skills для Google Antigravity
2026-11-03 Google DeepMind открыла доступ к Cheminformatics Skills для платформы Google Antigravity. Набор инструментов автоматизирует поиск и обработку химических данных, сравнение молекул, построение прогнозных моделей и подготовку вариантов синтеза. В демонстрации на материалах о препаратах crizotinib и lorlatinib система за 1 час проанализировала тысячи соединений и предложила новые макроциклы с маршрутами синтеза; это результат по данным вендора, независимых замеров пока нет.
Решение опирается на открытый инструментарий RDKit и подключается к ChEMBL и PubChem. Языковая модель управляет последовательностью действий, поиском по базам и научным анализом, а расчёты выполняют специализированные химические инструменты. Cheminformatics Skills доступны в приложении Google Antigravity через Science plugin, в том числе корпоративным пользователям с учётной записью Google Cloud. Цена отдельно не опубликована; Google также предложила 10 000 отобранным учёным высший уровень доступа бесплатно на 6 месяцев.
Для фармацевтических и биотехнологических компаний это способ сократить время на сбор данных и подготовку гипотез перед лабораторной проверкой. Точную стоимость рабочего процесса в USD и рублях оценить пока нельзя: тариф, расход вычислительных ресурсов и условия корпоративного доступа не раскрыты. Главный риск — принять вычислительный прогноз за подтверждённый результат; компаниям следует сохранять экспертную проверку, воспроизводить расчёты и проверять каждую молекулу экспериментально.
Google DeepMind прямо указывает, что качество прогнозов ограничивают малые выборки, различия между лабораторными измерениями и узкие диапазоны исходных данных. «Кибер-Радар» будет отслеживать публикацию тарифов, независимые проверки сокращения сроков и результаты лабораторной валидации предложенных соединений.