Gemini 4 Argon научил робота Apollo новой задаче по одному видео
2026-10-13 Google показала применение Gemini 4 Argon для обучения гуманоидного робота Apollo компании Apptronik. Модель проанализировала видео с человеком, играющим в корнхол, определила пространственные координаты и движения суставов, а затем подготовила код физической симуляции. После переноса навыка на реального робота Apollo выполнил семь успешных бросков подряд. Это внутренний тест Google: независимых замеров точности и воспроизводимости пока нет.
Сценарий построен по схеме «видео — симуляция — реальный робот»: Gemini 4 Argon формирует цифровую среду, отрабатывает в ней движения и переносит результат на оборудование. По данным вендора, такой процесс сокращает ручную подготовку симуляции с нескольких недель до нескольких часов. Модель доступна через Gemini API и Google AI Studio; до 2026-11-30 цена составляет 2 USD за 1M входных и 10 USD за 1M выходных токенов, включая внутренние вычисления модели. Бесплатного уровня для Gemini 4 Argon нет.
Для производителей роботов подход может снизить стоимость подготовки отдельных операций на складах, производстве и в сервисных сценариях, особенно когда исходный процесс можно показать на видео. По курсу Банка России на 2026-10-14 это примерно 168 рублей за 1M входных и 839 рублей за 1M выходных токенов, но основная часть бюджета проекта придется на робота, интеграцию, испытания и меры безопасности; Google эти расходы не раскрывает. Риск — перенос демонстрации на нестабильную производственную среду: перед внедрением нужны собственные тесты на разных объектах, освещении и траекториях, а также безопасный режим остановки.
Что за модель: Gemini 4 Argon
Google DeepMind анонсировала Gemini 4 Argon 2026-09-30 и открыла ограниченный доступ доверенным специалистам по кибербезопасности через Fairwind Program. Модель рассчитана на длительные многоэтапные задачи в разработке ПО, финансовом и юридическом анализе, а также защите информационных систем. Максимальный объём ответа увеличен с 64 000 до 1 000 000 токенов; размер входного контекста и параметры модели не раскрыты. Стартовая цена после начала коммерческого доступа составит 2 USD за 1M входных и 10 USD за 1M выходных токенов, затем — 4 и 20 USD соответственно. Все опубликованные результаты испытаний приведены по данным вендора, независимых замеров пока нет.
Что это значит для бизнеса
Gemini 4 Argon ориентирована на компании, которым нужно автоматизировать продолжительные процессы разработки, анализа документов и поиска уязвимостей. Риск — модель пока недоступна большинству клиентов, а заявленные результаты не подтверждены независимыми испытаниями; до широкого запуска следует планировать только пилот и дождаться условий доступа, стабильных лимитов и внешних оценок.
Хроника Gemini 4 Argon
Gemini 4 Argon получил 165 баллов в рейтинге Epoch AI
Epoch AI добавила Gemini 4 Argon в независимый Epoch Capabilities Index с результатом 165 баллов. Модель заняла пятое место: на одном уровне с Claude Fable 5.1 и ниже Claude Opus 5.5 с 167 баллами и GPT-6 Astra с 166 баллами. ECI объединяет результаты множества тестов, поэтому показатель подходит для общей оценки возможностей, но не заменяет проверку на корпоративных задачах. Разница в несколько баллов находится в пределах опубликованных доверительных интервалов, поэтому бизнесу не следует трактовать позиции как доказательство однозначного превосходства одной модели.
Gemini 4 Argon появилась в каталоге OpenRouter
Gemini 4 Argon стала доступна через API-каталог OpenRouter 2026-10-13. Контекст модели составляет 1 048 576 токенов. Стоимость работы через каталог — 2 USD за 1M входных и 10 USD за 1M выходных токенов. OpenRouter позиционирует модель для программирования, многошаговых задач и сложных рассуждений; независимых замеров качества пока нет.
Gemini 4 Argon вышла в общий доступ через Gemini API и Google Cloud
Google 2026-10-13 перевела Gemini 4 Argon из ограниченного тестирования в статус общей доступности. Модель работает с текстом, кодом, изображениями, аудио и видео; общий лимит контекста составляет 1 048 576 токенов, стандартный максимальный ответ — 65 536 токенов. Доступ открыт через Gemini API и Google Cloud, а подписчики Google AI Ultra получили модель в Antigravity. Независимых замеров производительности после открытого запуска пока нет.
Gemini 4 Argon стал общедоступен через Gemini API
Google 2026-10-13 перевела Gemini 4 Argon в статус общей доступности. Модель появилась в платном Gemini API, Google AI Studio и Google Antigravity с идентификатором gemini-4-argon. Контекст составляет 1 048 576 токенов; стандартный синхронный ответ ограничен 65 536 токенами, а фоновый режим поддерживает до 1 048 576 токенов. Независимых замеров качества и надежности при промышленной нагрузке пока нет.
Gemini 4 Argon стал доступен в Gemini app и платном API
Google 2026-10-13 расширила доступ к Gemini 4 Argon за пределы программы раннего тестирования Fairwind. Модель появилась в Gemini app и AI Mode in Search у подписчиков Google AI Pro и Ultra, а также в платном Gemini API для разработчиков и компаний. Стартовая цена API составляет 2 USD за 1M входных и 10 USD за 1M выходных токенов; по окончании вводного периода тариф вырастет до 4 и 20 USD соответственно. Заявления о качестве работы принадлежат Google, независимых замеров обновлённой публичной версии пока нет.
Gemini 4 Argon вышла в общий доступ
Google 2026-10-13 открыла глобальный доступ к Gemini 4 Argon через платный тариф Gemini API, Google AI Studio, Gemini for business и Google Antigravity. Модель также появилась в Gemini App и AI Mode для подписчиков Google AI Pro или Ultra. Контекстное окно составляет 1 048 576 токенов, стандартный предел ответа — 65 536 токенов, а с механизмом продолжения — до 1 048 576 токенов. Цена по данным Google начинается с 2 USD за 1M входных и 10 USD за 1M выходных токенов.