Thomson Reuters выпустила Thomson-1.0-Small для юридических и налоговых задач
2026-08-24 Thomson Reuters представила семейство Thomson и выпустила Thomson-1.0-Small с открытыми весами. Модель содержит 35 млрд параметров, при обработке запроса использует 3 млрд и поддерживает контекст до 262 144 токенов. Она создана на базе Snowdon1.1-Small, архитектурно связанной с Qwen3.6-35B-A3B, и ориентирована на юридические, налоговые и журналистские материалы.
Веса доступны на Hugging Face в формате BF16; объём файлов составляет около 70 ГБ. Лицензия PolyForm Strict 1.0.0 разрешает академическое и некоммерческое применение, поэтому использовать модель в платном продукте без отдельного соглашения нельзя. Цена доступа через API не опубликована. По данным вендора, средний результат Thomson-1.0-Small составляет 75,2 по набору юридических проверок и 82,6 по налоговым; независимых замеров пока нет.
Модель интересна исследовательским группам и крупным юридическим или налоговым подразделениям, которым важно проверить работу специализированной системы на собственной инфраструктуре. Публичные веса позволяют оценить качество на внутренних документах и контролировать размещение данных, но ограничительная лицензия не даёт сразу перевести эксперимент в коммерческую эксплуатацию. Стоимость в рублях рассчитать пока нельзя: Thomson Reuters не раскрыла тарифы, а расходы на самостоятельное развёртывание зависят от выбранного оборудования и нагрузки.
Первое коммерческое применение семейства Thomson запланировано в функции Tabular Analysis продукта CoCounsel Legal. Компания также намерена расширять использование моделей в юридических и налоговых продуктах. Ключевые параметры для дальнейшего контроля — независимые проверки качества, условия коммерческой лицензии и появление публичного API с ценами.