PrismML выпустила Ternary Bonsai 2 2B, 4B и 9B
2026-10-15 компания PrismML выпустила три модели семейства Ternary Bonsai 2: 2B, 4B и 9B, созданные на основе соответствующих версий Qwen3.5. Их веса представлены тремя значениями: −1, 0 и +1. По данным вендора, файлы моделей занимают 0,43, 0,95 и 2 ГБ соответственно — более чем в девять раз меньше полноточных исходных моделей. Все три версии работают с текстом, кодом и изображениями, а также поддерживают вызов внешних инструментов.
Веса опубликованы по лицензии Apache 2.0, поэтому модели можно бесплатно развернуть у себя и использовать в коммерческих продуктах с соблюдением условий лицензии. Заявлена работа на NVIDIA GPU через отдельную ветку llama.cpp от PrismML и на устройствах Apple через MLX; совместимость со стандартной сборкой llama.cpp не подтверждена. Контекст, предел ответа и стоимость доступа через API в анонсе не указаны. В тестах производителя сравниваются 19 показателей, однако независимых замеров новых версий пока нет.
Основной сценарий — локальные помощники на телефонах, ноутбуках и периферийных устройствах, где важны конфиденциальность, небольшой объём памяти и работа без постоянного подключения к облаку. Лицензионная стоимость весов составляет 0 рублей, но итоговые расходы определят адаптация приложения, поддержка специальной среды запуска и используемое оборудование. Риск для бизнеса — зависимость от отдельной программной ветки и пока не подтверждённое качество на реальных задачах; перед внедрением стоит провести собственные проверки точности, повторов в ответах и энергопотребления.
Далее важно отслеживать поддержку моделей в основной версии llama.cpp, появление независимых сравнений и публикацию точных параметров контекста. До этого Ternary Bonsai 2 разумно рассматривать как вариант для пилотных локальных решений, а не как готовую замену Qwen3.5 в производственной системе.