Prism ML выпустила Ternary Bonsai 2 27B размером 5,95 ГБ
2026-09-18 Prism ML опубликовала Ternary Bonsai 2 27B — компактную версию Qwen3.8-27B с троичными весами. Модель содержит 27,36 млрд параметров, поддерживает текст, код и изображения, а заявленный контекст составляет 262 144 токена. Основной файл PTQ1_0 занимает 5,95 ГБ; вариант PQ2_0 — 7,21 ГБ.
Модель доступна на Hugging Face под лицензией Apache 2.0 и рассчитана на запуск через специальную сборку llama.cpp для CUDA, Metal и CPU; для Apple Silicon также подготовлена версия MLX. Архитектура базовой Qwen3.8-27B не менялась: Prism ML заменила представление весов на троичное. По данным вендора, средний результат на 14 тестах составляет 84,78 против 86,32 у исходной версии FP16 и 80,98 у предыдущей Ternary Bonsai 27B; независимых замеров пока нет.
Для бизнеса релиз интересен возможностью развернуть 27B-модель на ноутбуке или одной видеокарте без передачи документов и запросов внешнему API. Весовые файлы предоставляются бесплатно — 0 USD, то есть примерно 0 RUB, однако оборудование, электроэнергия и сопровождение оплачиваются отдельно. Основной риск — зависимость от специальных низкоразрядных компонентов и различная скорость на разных ускорителях; перед внедрением стоит проверить качество, задержку и устойчивость на собственных задачах. Облачная цена за 1M токенов не объявлена, а готового подключения через поставщиков API пока нет.