Reflection AI анонсировала модель Beam на 501B параметров
2026-10-05 компания Reflection AI представила Beam — свою первую модель с открываемыми весами для программирования, рассуждений и выполнения многоэтапных задач. Архитектура Mixture-of-Experts включает 501 млрд параметров, из которых при обработке запроса задействуются 23 млрд. Модель обучали на 23,8 трлн токенов; по данным вендора, отдельный этап обучения включал более 100 млн прогонов на 10 500 ускорителях NVIDIA GB300.
Сейчас Beam проходит заключительные проверки безопасности и доступна только ограниченной группе пользователей через лист ожидания. Reflection AI обещает до конца 2026-10 опубликовать веса под Apache 2.0, технический отчёт, карточку модели и инструменты для запуска и дообучения. Заявленная эффективная длина контекста составляет 1 млн токенов. Цена API в USD за 1M токенов и требования к оборудованию для самостоятельного развёртывания пока не раскрыты.
Для бизнеса Beam может стать альтернативой закрытым сервисам в проектах, где важны контроль данных, автоматизация разработки и возможность развернуть модель у себя. По данным Reflection AI, при сопоставимом с GLM 5.2 качестве на сложных тестах модель требует в 3–4 раза меньше вычислений, однако независимых замеров пока нет. Рассчитать стоимость работы в рублях невозможно: вендор не опубликовал тарифы API и конфигурацию инфраструктуры. Основной риск — принимать заявленную эффективность за подтверждённую до выхода весов и воспроизводимых тестов; пилотирование стоит начинать после публикации технических материалов.
Мы будем отслеживать фактический выпуск весов, условия лицензии, требования к памяти и оборудованию, доступность через API и независимые проверки качества. До этого события Beam следует считать анонсом, а не полноценным публичным релизом.