Qwen3.8 2.4T A95B: Alibaba открыла веса флагмана — но не под свободной лицензией
12 августа 2026 года Alibaba выполнила июльское обещание и выложила на Hugging Face веса флагманской Qwen3.8 — модели на 2,4 триллиона параметров, из которых при обработке одного токена работают 95 миллиардов. Контекст — 1 миллион токенов, доступна сжатая FP8-версия. В API-каталогах модель стоит $2 за миллион входящих токенов и $6 за миллион исходящих: примерно 180 ₽ и 540 ₽ по курсу 90 ₽/$.
Вместе с Kimi K3 на 2,8 триллиона параметров это крупнейшие открытые модели в истории. Но у «открытости» здесь есть важная оговорка: младшие Qwen выходят под свободной Apache-2.0, а флагман — под собственной лицензией Alibaba с ограничениями. Перед тем как строить на ней продукт, лицензию нужно читать целиком, а лучше — показать юристу: условия использования у китайских вендоров в последний год менялись от релиза к релизу. Независимых замеров открытой версии на момент публикации нет; собственное позиционирование Alibaba — сразу за Claude Fable 5 — основано на внутренних тестах вендора.
Практический смысл события для компаний двойной. Во-первых, модель верхнего уровня теперь в принципе можно развернуть у себя — правда, «у себя» в данном случае означает серверный кластер, а не одну видеокарту: 95 миллиардов активных параметров требуют серьёзного железа, и для большинства компаний дешевле платить за API. Во-вторых, и это важнее, открытые веса давят на цены всего рынка: когда флагманское качество доступно за $2/$6, западным вендорам сложнее удерживать тариф в $5/$25 и выше. Выигрывает от этого покупатель, даже если сам он открытые веса никогда не скачает.
Что дальше: ждём независимые замеры открытой версии и разбор лицензионных условий, а также реакцию цен у конкурентов — обычно она приходит в течение месяца-двух после такого релиза.
Что за модель: Qwen3.8 2.4T A95B
Alibaba сдержала июльское обещание открыть веса флагманской линейки: Qwen3.8 на 2.4 триллиона параметров (из них активны 95B на токен) выложена на Hugging Face 8–12 августа 2026. Вместе с Kimi K3 (2.8T) это крупнейшие открытые модели в истории — но, в отличие от свободной Apache-лицензии младших Qwen, здесь собственная лицензия с ограничениями. Контекст 1M токенов, в API-каталогах — $2/$6 за миллион, есть сжатая FP8-версия. Официальных замеров открытой версии на момент релиза нет; флагман линейки Alibaba позиционировала сразу за Claude Fable 5 — это заявление вендора по внутренним тестам.
Что это значит для бизнеса
Для бизнеса это событие важнее как рычаг, чем как инструмент: ещё одна открытая модель флагманского уровня давит на цены всех закрытых конкурентов. Пользоваться ею стоит через API — $2/$6 за миллион токенов, это в два-три раза дешевле западных флагманов при заявленном сопоставимом уровне. Развернуть у себя нереально для обычной компании: модели такого размера требуют целый парк серверов даже в сжатом виде. Лицензия собственная, не свободная — если планируете встраивать в продукт или перепродавать доступ, сначала к юристу. Для сложных задач через API — смело в шорт-лист рядом с Kimi K3 и DeepSeek V4-Pro; замеров пока мало, тестируйте на своих кейсах.
Хроника Qwen3.8 2.4T A95B
Цена API изменилась: $2.5/6.25 → $2.0/6.0 за 1M токенов
Изменение зафиксировано по каталогу агрегатора OpenRouter.
Цена API изменилась: $2.0/6.0 → $2.5/6.25 за 1M токенов
Изменение зафиксировано по каталогу агрегатора OpenRouter.
Цена API изменилась: $2.5/6.25 → $2.0/6.0 за 1M токенов
Изменение зафиксировано по каталогу агрегатора OpenRouter.
NVIDIA выпустила Qwen3.8-2.4T-A95B в формате NVFP4
NVIDIA опубликовала 4-битную сборку Qwen3.8-2.4T-A95B, подготовленную с помощью Model Optimizer. Это оптимизированные веса существующей модели с 2,4 трлн параметров и 95 млрд активных параметров, а не новая модель. Сборка предназначена для более экономного развертывания на совместимом оборудовании NVIDIA; независимых замеров качества и требований к памяти пока нет.
Alibaba открыла веса флагманской Qwen3.8 — 2.4T параметров
Обещание из анонса Qwen3.8-Max-Preview выполнено: крупнейшая открытая модель Alibaba вышла на Hugging Face под собственной лицензией.
Qwen открыла веса Qwen3.8-2.4T-A95B
Qwen опубликовала веса Qwen3.8-2.4T-A95B для развертывания у себя. По данным вендора, модель содержит 2,4 трлн параметров, из которых 95 млрд участвуют в обработке каждого токена; независимых замеров пока нет. Крупный размер создает риск высоких затрат на оборудование, поэтому перед внедрением стоит оценить требования к памяти и сравнить совокупную стоимость с доступом через API.