PrismML выпустила Bonsai 2 27B на базе Qwen3.8 27B
PrismML 2026-09-17 выпустила Bonsai 2 27B — компактную версию Qwen3.8 27B с троичными весами. Модель содержит 27,8 млрд параметров, занимает 5,9 ГБ и поддерживает текст, программный код и изображения. По данным вендора, результат на наборе из 20 тестов составляет 83,9 балла против 85,4 у исходной Qwen3.8 27B, то есть сохранено 98,2% качества; независимых замеров пока нет.
Весовые файлы доступны бесплатно по лицензии Apache 2.0 в форматах GGUF и MLX. Заявленный предел контекста — 262 144 токена, а скорость на NVIDIA GeForce RTX 5090 достигает 143 токенов в секунду по данным PrismML. В отличие от предыдущей Bonsai 27B на базе Qwen3.6 27B, новая версия использует Qwen3.8 27B и ориентирована на более качественную работу с рассуждениями, кодом, изображениями и вызовом инструментов.
Для бизнеса релиз снижает порог локального запуска модели класса 27B: сами веса стоят 0 USD, или примерно 0 рублей, без учёта оборудования, электроэнергии и сопровождения. Решение может быть полезно компаниям, которым важно хранить документы и запросы внутри собственной инфраструктуры. Основной риск — зависимость от специальной сборки llama.cpp от PrismML: стандартная версия на момент релиза модель полноценно не поддерживает, поэтому перед внедрением нужно проверить совместимость, качество на корпоративных данных и совокупную стоимость эксплуатации.
PrismML пока не опубликовала независимое подтверждение заявленных результатов и сроки включения требуемых изменений в основную версию llama.cpp. «Кибер-Радар» будет отслеживать совместимость со стандартными средствами запуска и независимые сравнения с полноразмерной Qwen3.8 27B.