OpenAI раскрыла первые результаты чипа Jalapeño
2026-08-25 OpenAI опубликовала первые результаты испытаний Jalapeño — собственного чипа для работы языковых моделей. По данным вендора, на GPT-OSS 120B, DeepSeek R1 670B и Kimi K2.5 1T система обеспечила в 1,5–1,9 раза больше обработанных данных на ватт и сократила полную задержку в 1,7–3,6 раза относительно сопоставляемых решений. Независимых замеров пока нет.
Испытания проводились по методике InferenceX с ускорителями NVIDIA GB200 и GB300 в качестве ориентиров. Заявленная мощность Jalapeño составляет 700 Вт, измеренное устойчивое потребление на тестах не превышало 550 Вт. OpenAI планирует начать внедрение чипа в собственную инфраструктуру до конца 2026 года; продажа оборудования сторонним заказчикам, лицензия и коммерческие условия не объявлены.
Для бизнеса результат потенциально означает более быстрые ответы сервисов OpenAI и снижение инфраструктурных затрат на ресурсоёмкие сценарии, включая многошаговых помощников. Однако прямой экономический эффект для клиентов оценить нельзя: цены API и продуктов в связи с Jalapeño не менялись, поэтому стоимость в рублях пока не рассчитывается. Основной риск — показатели опубликованы самим разработчиком и могут отличаться при промышленной нагрузке; до независимой проверки их стоит использовать только как ориентир.
OpenAI также сообщила, что Jalapeño станет первым поколением серии: второе уже разрабатывается, третье находится на стадии проектирования. «Кибер-Радар» будет отслеживать фактическое внедрение до конца 2026 года, независимые испытания и возможное влияние чипа на цены и скорость продуктов OpenAI.