Liquid AI выпустила семейство LFM3 для локальной работы с текстом, изображениями и аудио
2026-10-27 Liquid AI представила семейство LFM3 из шести компактных моделей: текстовых LFM3-1.7B и LFM3-1.7B-Base, мультимодальных LFM3-VL-2B и LFM3-Omni-2B, а также моделей принятия решений d1-2B и d1-Omni-2B. LFM3-1.7B получила контекст до 256 000 токенов и предназначена для локальных помощников, вызова инструментов и структурированных ответов. По данным вендора, базовая версия обучалась на 22 трлн токенов, а модель в 4-битном формате занимает около 1 ГБ памяти; независимых замеров пока нет.
LFM3-VL-2B принимает текст, изображения и видео, а LFM3-Omni-2B объединяет работу с текстом, изображениями, видео и аудио. В основе семейства лежит новая трехкомпонентная гибридная архитектура; подробных независимых сравнений ее эффективности пока нет. Веса опубликованы на Hugging Face по LFM Open License v1.0, но условия коммерческого применения необходимо проверять с учетом выручки компании. Цена доступа через API для LFM3 не опубликована.
Для бизнеса выпуск интересен возможностью развернуть узкоспециализированного помощника на телефоне, ноутбуке или корпоративном оборудовании без передачи исходных данных внешнему поставщику. Сами веса можно скачать без оплаты — ориентировочная стоимость лицензии для подходящих под ее условия организаций составляет 0 ₽, однако обучение, оборудование и сопровождение оплачиваются отдельно. Основной риск связан с малым размером моделей: Liquid AI не рекомендует LFM3-1.7B для сложного программирования и длинных многоэтапных рассуждений, поэтому перед внедрением стоит проверить качество на собственных задачах.
Далее важны независимые испытания качества, фактическая скорость на массовых устройствах и условия API. Также предстоит проверить, насколько LFM3-Omni-2B сохраняет качество при одновременной работе с несколькими типами данных.