IFM выпустил шесть моделей K2 Horizon от 0.9B до 375B
2026-09-03 Institute of Foundation Models (IFM) выпустил семейство K2 Horizon из шести языковых моделей: 0.9B, 3.7B, 7B, 32B, MoVA 36B-A4B и 375B-A23B. У двух разреженных версий при работе задействуется около 4 млрд и 23 млрд параметров соответственно. По данным вендора, модели рассчитаны на рассуждения, программирование, использование инструментов и выполнение многошаговых задач; независимые замеры пока не дают достаточных оснований подтвердить все заявления о лидерстве.
Веса и код опубликованы под Apache 2.0, также заявлено раскрытие данных либо методик их подготовки, промежуточных версий, журналов обучения и результатов тестирования. Для запуска доступны vLLM, SGLang и Ollama, заявлена поддержка оборудования NVIDIA, AMD и Cerebras. У K2 Horizon 7B контекст составляет 524 288 токенов, однако единые подтверждённые характеристики для всех шести версий в анонсе представлены не полностью. Публичной цены API в USD за 1M токенов нет.
Для бизнеса линейка интересна возможностью развернуть модель у себя и дорабатывать её без лицензионных платежей за веса. Версии 3.7B и 7B подходят для проверки пилотов на ограниченном оборудовании, а 36B-A4B ориентирована на задачи, где важен баланс качества и вычислительных затрат. Рассчитать стоимость в рублях пока нельзя: она зависит от конфигурации серверов, длины запросов и загрузки, а официальный тариф облачного доступа не опубликован. Основной риск — высокий расход памяти при длинном контексте; перед внедрением следует провести собственные замеры скорости, памяти и качества на рабочих сценариях.