DeepGrove выпустила модель Maple-Preview 20B-A1B
2026-08-04 DeepGrove опубликовала Maple-Preview — языковую модель для логических задач с 20 млрд параметров, из которых около 1 млрд задействуется при обработке каждого токена. Модель получила архитектуру MoE с 256 экспертами и восемью активными экспертами, 24 слоями и контекстом до 131 072 токенов. Исходная карточка и веса доступны в каталоге Hugging Face; таким образом, сигнал о выпуске подтверждается первоисточником.
Maple-Preview распространяется по лицензии MIT и допускает развертывание у себя. DeepGrove предлагает основной вариант BF16 и компактные GGUF-сборки размером примерно 4,98–6,35 ГБ. По данным вендора, модель достигает 218 токенов в секунду на Mac mini M4, однако независимых замеров пока нет. Публичного тарифа API в USD за 1M токенов нет, а сама модель пока не подключена к поставщикам вычислительных API в каталоге Hugging Face.
Для бизнеса Maple-Preview интересна как компактный локальный помощник для рассуждений, который можно держать рядом с более дорогой основной моделью и использовать для предварительной обработки запросов. Прямую стоимость в рублях рассчитать нельзя: она зависит от уже имеющегося оборудования, памяти, электроэнергии и выбранной сборки, а платного API у разработчика не заявлено. Главный риск — статус preview и ограниченная подготовка модели к работе с инструментами и автономным выполнением процессов; перед внедрением ее следует проверить на собственных сценариях, особенно на надежности ответов и соблюдении инструкций.
DeepGrove сообщает о планах продолжить обучение перед полноценным выпуском Maple. Мы будем отслеживать независимые тесты, появление стабильной версии и поддержку модели в распространенных средствах локального запуска.