Cloudflare выпустила модели принятия решений Clef и Clef-flash
2026-10-01 Cloudflare выпустила две специализированные модели принятия решений — Clef на 27 млрд параметров и Clef-flash на 9 млрд. Они принимают текст, JSON, изображения и видео, а вместо свободного ответа возвращают вероятности для заранее заданных вариантов. Clef создана на основе Qwen3.8 27B, Clef-flash — на основе Qwen3.5 9B. Обе модели доступны в Workers AI и опубликованы с открытыми весами.
Clef получила контекст до 64 000 токенов и совместимый с Jev/SystemOne API. Веса распространяются по лицензии Apache 2.0, поэтому модели можно развернуть у себя; для Clef в карточке указана работа на одном NVIDIA H200. По данным Cloudflare, медианное время ответа Clef составило 209,3 мс, Clef-flash — 38,8 мс, однако независимых замеров пока нет. Тарифы Workers AI в расчёте на 1M токенов для этих моделей в анонсе не указаны.
Для бизнеса Clef подходит там, где системе нужно быстро выбрать действие: направить обращение в нужный отдел, определить срочность инцидента, проверить документ или классифицировать домен. Открытые веса снижают зависимость от облачного сервиса и позволяют держать данные в собственной инфраструктуре. Стоимость в рублях пока рассчитать нельзя: Cloudflare не раскрыла отдельную цену, а локальное размещение зависит от аренды или покупки GPU. Основной риск — результаты испытаний опубликованы самим вендором; перед автоматизацией критичных решений модель стоит проверить на собственных данных и оставить передачу спорных случаев сотруднику.