BAAI выпустила агентную модель AREX-2 на базе Qwen3.8 27B
BAAI 2026-09-30 опубликовала AREX-2 — агентную модель на 27 млрд параметров для многоэтапного решения задач, программирования и глубокого исследования. Модель построена на Qwen3.8 27B, принимает текст и изображения и поддерживает контекст до 262 144 токенов. Весов AREX-2 в текущем перечне «Кибер-Радара» ранее не было.
AREX-2 доступна для скачивания на Hugging Face по лицензии Apache 2.0 и может быть развернута у себя через Transformers, vLLM или SGLang. Публичного API с ценой за 1M токенов пока нет. Отличие от базовой Qwen3.8 27B — обучение циклу «предложить решение, проверить результат, проанализировать обратную связь и исправить подход» на задачах машинного обучения, алгоритмического программирования и поиска информации.
Для бизнеса модель интересна командам, которым нужны автономные помощники для анализа источников, разработки и повторной проверки результатов без передачи данных внешнему API. Сами веса предоставляются без лицензионной платы, однако стоимость работы в рублях зависит от выбранных ускорителей, длительности многоэтапных задач и загрузки инфраструктуры; надёжной оценки пока нет. Главный риск — показатели опубликованы разработчиком: по данным BAAI, AREX-2 набрала 70,7 на Frontier-CS, 81,8 на MLE-Lite и 93,8 на DeepSearchQA, но независимых замеров пока нет, поэтому перед внедрением модель следует проверить на собственных сценариях.