MiniMax-M3
ДоступнаФронтирНативно-мультимодальная MoE-модель: 428B параметров, 23B активных; текст, изображения и видео смешиваются с первого шага обучения, а не подключаются отдельным энкодером. Механизм MiniMax Sparse Attention даёт, по данным вендора, 9-кратное ускорение prefill и 15-кратное decode на контексте 1M против M2. Заявленные SWE-bench Verified 80.5 и SWE-bench Pro 59.0 — уровень закрытых флагманов, но независимых подтверждений пока нет. Выпущена 16 июня 2026, веса доступны под MiniMax Community License.
Для бизнеса
Лицензия community-типа с ограничениями — читать перед продакшеном; своих цен API на релизе нет. Self-host требует порядка 200+ ГБ памяти в 4-битном кванте.
Бенчмарки
SWE-bench Verified80.5данные вендора
SWE-bench Pro59.0данные вендора
MMMU-Pro78.1данные вендора
Video-MME v285.4данные вендора
История событий
16 июн 2026Релиз
Релиз MiniMax-M3
Открытые веса; нативная мультимодальность и sparse attention на контексте 1M.
Первоисточник ↗Цена API · за 1M токенов
Публичной цены API нет.
Спецификации
ЛицензияMiniMax Community License
ДоступОткрытые веса
АрхитектураMoE
Параметры428B
Активные параметры23B
Контекст1M токенов
Макс. вывод—
Знания до—
МодальностиТекст, Зрение, Видео, Код
Релиз16 июн 2026