LFM2.5-8B-A1B

Reasoning-модель Liquid AI для работы на устройстве: MoE на 8.3B параметров с 1.5B активных (32 эксперта, 4 на токен) поверх гибридного стека из 18 свёрточных LIV-блоков и 6 слоёв GQA-внимания. Выпущена 28 мая 2026 года как развитие LFM2-8B-A1B: предобучение расширено с 12T до 38T токенов, контекст поднят до 131K, словарь удвоен до 128K токенов. Модель всегда отвечает с явной цепочкой рассуждений; отдельные стадии пост-тренинга посвящены снижению галлюцинаций и борьбе с зацикливанием рассуждений. По данным вендора — 88.76 на MATH500 и 56.47 на IFBench; укладывается в ~6 ГБ памяти на ноутбучных чипах и выдаёт около 30 ток/с на смартфоне.