Кибер-Миша

GigaChat 3 Lightning

Доступна
🇷🇺 Сбер (GigaChat)·РоссияОткрытые веса
Лёгкая открытая модель линейки GigaChat 3: MoE на 10 млрд параметров с 1,8 млрд активных на токен, MLA-сжатие KV-кеша и Multi-Token Prediction (ускорение генерации ~40%, по данным вендора). Контекст — 256 тыс. токенов, причём на длинном контексте модель держит качество стабильнее одноклассников (0,705 на 132 тыс. токенов, по данным вендора). Обучена с нуля на 5,5 трлн синтетических токенов на 10+ языках. Распространяется бесплатно под MIT через Hugging Face и GitVerse; денег вендор за веса не берёт, отдельного тарифа в GigaChat API у Lightning нет (платная сетка API — это GigaChat 2: 0,065–0,65 ₽ за 1000 токенов). В марте 2026 обновлена до версии 3.1; скорость — до 333 токенов/с на vLLM с MTP, квантованная версия запускается даже в бесплатном Colab.
Для бизнеса

Это лучший бесплатный вариант, если нужен русскоязычный ИИ полностью внутри компании на скромном железе. Модель можно скачать и запустить на одном сервере с одной видеокартой: никаких платежей за границу, никаких токенов — только свои расходы на оборудование, а лицензия MIT разрешает коммерческое использование без ограничений. Данные вообще не покидают ваш контур, что снимает почти все вопросы по 152-ФЗ и коммерческой тайне. Хорошо подходит для чат-ботов поддержки, обработки документов и RAG-поиска по базе знаний, где важен огромный контекст. Честно о слабостях: это маленькая модель — сложные рассуждения, серьёзный код и тонкая аналитика ей не по зубам, тут западные флагманы и китайские открытые модели побольше (Qwen, DeepSeek) заметно сильнее. Для внедрения понадобится инженер, который умеет разворачивать и обслуживать модели, — «из коробки» кнопки нет.

Бенчмарки
MERA Code (версия 3.1)0.258
Ru Total (агрегированный, по данным вендора)0.621данные вендора
История событий
24 мар 2026Релиз

GigaChat 3.1 Lightning

Обновление весов: контекст 256K, улучшенный function calling, устранение зацикливаний.

Первоисточник ↗
21 ноя 2025Релиз

Открытые веса GigaChat Lightning

Лёгкая MoE-модель (10B/A1.8B, MIT) опубликована вместе с Ultra Preview в рамках open-source релиза Сбера на AI Journey.

Первоисточник ↗
Цена API · за 1M токенов

Публичной цены API нет.

Спецификации
ЛицензияMIT
ДоступОткрытые веса
АрхитектураMoE
Параметры10B
Активные параметры1.8B
Контекст262K токенов
Макс. вывод
Знания до
МодальностиТекст
Релиз21 ноя 2025