🇨🇳 Z.ai (Zhipu AI)

Z.ai выпустила GLM-5.3-Flash 2026-08-26 как первую модель семейства GLM-5 с изначальной поддержкой текста и изображений. Модель имеет 320 млрд параметров, из которых при работе задействуются 18 млрд, и поддерживает контекст до 1 048 576 токенов. Архитектура сочетает разреженное подключение параметров, разреженное и линейное внимание; веса опубликованы по лицензии MIT. По данным вендора, GLM-5.3-Flash превосходит GLM-5.2 в прикладных и тестовых задачах при цене примерно в десять раз ниже, однако независимых замеров пока нет.

GLM 5.3 Batch появилась в каталоге OpenRouter 2026-08-18 как отдельный вариант GLM 5.3 для пакетной обработки запросов. Модель принимает и возвращает текст, включая программный код, а заявленный размер контекста составляет 1 048 576 токенов. Стоимость через OpenRouter — 0.7 USD за 1M входных и 2.2 USD за 1M выходных токенов. Параметры модели, архитектура, предел ответа и дата актуальности знаний не раскрыты; независимых замеров пока нет.

Z.ai выпустила GLM-5.3 2026-08-14 как развитие GLM-5.2 для программирования, длительных инженерных задач и анализа безопасности. Модель использует ту же базовую модель, а заявленные улучшения получены за счёт дополнительного обучения на практических задачах. Поддерживаются контекст до 1M токенов и три уровня глубины обработки: low, high и max. По данным вендора, результат Terminal Bench 3.0 вырос с 4,6 у GLM-5.2 до 28,3 у GLM-5.3, а DeepSWE v1.1 — с 46,2 до 66,9; независимых замеров пока нет. Показатель второго места в тесте художественных текстов не включён, поскольку официальный первоисточник его не подтверждает.

Открытый флагман Z.ai (Zhipu): MoE на 753B параметров (число активных не раскрыто), контекст 1M токенов, вывод до 163,840 токенов в режиме рассуждений. Главное изменение против GLM-5.1 — механизм IndexShare, переиспользующий индексы sparse-attention, плюс ускоренное спекулятивное декодирование (по данным вендора, до +20% к acceptance length). Ориентирована на длинные кодовые и агентные сессии. Лицензия MIT без региональных ограничений, релиз 17 июня 2026. Vendor-цифры: SWE-bench Pro 62.1, GPQA Diamond 91.2, AIME 2026 99.2, HLE 40.5; независимых замеров пока нет. Цены API на релизе не опубликованы.

GLM 5.2 Batch появилась в каталоге OpenRouter 2026-06-16 как отдельная пакетная версия GLM 5.2. Модель принимает текст и код, а объём контекста составляет 1 048 576 токенов. Стоимость указана на уровне 0,7 USD за 1M входных и 2,2 USD за 1M выходных токенов. По данным вендора, модель рассчитана на длительные рабочие процессы и задачи программной разработки; независимых замеров пока нет.

GLM 5.1 появилась в каталоге OpenRouter 2026-04-07 и доступна через API под идентификатором z-ai/glm-5.1. Модель ориентирована на программирование и длительные многоэтапные задачи; по данным вендора, она способна непрерывно выполнять одну задачу более 8 часов, независимых замеров пока нет. Контекст составляет 204 800 токенов, максимальный ответ — 131 072 токена. Стоимость по данным каталога на момент обнаружения — 1.26 USD за 1M входных токенов и 3.96 USD за 1M выходных токенов. Архитектура, число параметров, дата среза знаний и условия лицензии не раскрыты.

Z.ai выпустила GLM-5V-Turbo 2026-04-01 как мультимодальную модель для программирования, анализа интерфейсов и выполнения длительных последовательностей действий. Модель принимает текст, изображения и видео, формирует текст и поддерживает контекст до 202 752 токенов с ответом до 131 072 токенов. В OpenRouter работа стоит 1,20 USD за 1M входных и 4,00 USD за 1M выходных токенов. Параметры модели, дата среза знаний и условия лицензирования не раскрыты; опубликованные оценки качества исходят от Z.ai, независимых замеров пока нет.