🇨🇳 Tencent Hunyuan

Hy4 Preview появилась в каталоге OpenRouter 2026-08-28. По данным каталога, это MoE-модель Tencent с 770B параметров, из которых при работе используются 49B. Контекст составляет 1 048 576 токенов; максимальный объём ответа и дата окончания обучающих данных не раскрыты. Модель ориентирована на программирование, выполнение последовательностей действий с инструментами и рабочие задачи, однако независимых замеров качества пока нет.

Tencent выпустила Tencent Hy4 Preview 2026-08-28 и опубликовала веса модели под лицензией Apache-2.0. Архитектура MoE содержит 770 млрд параметров, из которых при работе задействуются 49 млрд; заявленный контекст превышает 1 млн токенов, но точный лимит не опубликован. Модель предназначена для программирования, подготовки документов, анализа и научных задач, а доступ организован через Tencent Cloud TokenHub, OpenRouter и продукты Tencent. Результаты сравнений предоставлены Tencent, независимых замеров пока нет.

Tencent выпустила ContextPilot-14B — модель на базе Qwen3-14B для управления рабочим контекстом в многошаговых задачах. Модель умеет планировать работу, сохранять долгосрочную память, искать нужные фрагменты и сокращать накопленную историю с помощью инструментов. В испытаниях использовалось окно 32 768 токенов; заявленный средний результат на четырех тестах с длинным контекстом составил 70,60 балла. Все результаты опубликованы авторами, независимых замеров пока нет.

Tencent опубликовала ContextPilot-8B на Hugging Face 2026-08-27. Это специализированная версия Qwen3-8B для управления контекстом, работы с инструментами и агентных сценариев. Веса доступны для развертывания у себя, однако репозиторий помечен лицензией «other», поэтому условия коммерческого использования нужно проверить до внедрения. Точные параметры контекстного окна, максимального ответа и стоимость облачного доступа не раскрыты. Независимых замеров качества пока нет.

Tencent опубликовала ContextPilot-E4B на Hugging Face 2026-08-27, а 2026-08-28 представила связанное исследование ContextPilot. Модель дообучена на базе Google Gemma 4 E4B IT и предназначена для агентов, которые управляют рабочим контекстом в длинных многошаговых задачах. Она поддерживает планирование, структурированную память и перенос части контекста во внешнее хранилище. Авторы сообщают о более компактном рабочем контексте и улучшении результатов на задачах с длинными документами и глубоким поиском, однако независимых замеров пока нет. Точное число параметров и максимальный объём ответа не раскрыты.

Tencent опубликовала UI-Mate-27B 2026-08-14 в каталоге Hugging Face с доступными весами. Это мультимодальная модель на 27 млрд параметров, предназначенная для управления настольными приложениями по снимкам экрана и пользовательским командам. Архитектура основана на семействе Qwen3.5 и сочетает механизмы внимания с линейной обработкой последовательностей. Независимых замеров качества и надежности работы в реальных корпоративных интерфейсах пока нет.

Tencent опубликовала UI-Mate-9B 2026-08-14 как модель с открытыми весами для управления графическими интерфейсами. Модель анализирует изображения экрана и формирует действия для настольных приложений, включая сценарии с PyAutoGUI. Объём указан в названии вендора как 9B параметров; число активных параметров, размер контекста и максимальный объём ответа не раскрыты. В карточке заявлена ориентация на OSWorld и WindowsAgentArena, однако независимых замеров пока нет.

Открытая MoE-модель Tencent: 295B параметров, 21B активных (192 эксперта, top-8) плюс MTP-слой на 3.8B для ускоренной генерации. Три переключаемых режима инференса с разной глубиной рассуждений. Превью показано в апреле 2026, релиз — 6 июля 2026 под Apache-2.0; есть FP8-вариант. По данным вендора: SWE-bench Verified 78.0, SWE-bench Pro 57.9, GPQA Diamond 90.4 — уровень GLM-5.2 и DeepSeek-V4 при меньшем числе активных параметров; независимые замеры пока единичны. До 21 июля действовал бесплатный доступ через OpenRouter.

Tencent выпустила Hy3 2026-07-06 и открыла веса модели по лицензии Apache-2.0. Это модель с разреженной архитектурой: 295 млрд параметров всего и 21 млрд используются при обработке каждого фрагмента текста. Контекст составляет 262 144 токена; модель поддерживает прямые ответы и два уровня углублённого анализа. В OpenRouter работа с 1M входных и выходных токенов на момент обнаружения стоила 0.0825 USD и 0.33 USD соответственно.

Tencent выпустила Hy-MT2-7B 2026-05-21 как специализированную модель для перевода между 33 языками, включая пять пар с китайскими диалектами и языками меньшинств. Модель поддерживает перевод с учетом контекста, терминологических словарей, заданного стиля и структурированных разделителей. Контекст составляет 8192 токена, а в официальных настройках Tencent рекомендует ограничивать ответ 4096 токенами. Через OpenRouter работа модели стоит 0.074 USD за 1M входных и 0.295 USD за 1M выходных токенов; независимых замеров качества пока нет.

Tencent Hy3 Preview появилась в каталоге OpenRouter 2026-04-22 как предварительная версия модели с архитектурой MoE. Контекст составляет 262 144 токена. Модель поддерживает отключённый, низкий и высокий уровни рассуждений и ориентирована на автоматизацию многоэтапных рабочих процессов. Цена через OpenRouter составляет 0,18 USD за 1M входных и 0,60 USD за 1M выходных токенов. Размер модели, лимит ответа, дата среза знаний и результаты независимых замеров пока не раскрыты.