🇨🇳 Moonshot AI

MoE-модель на 2.8T параметров со 104B активных на токен (896 экспертов, 16 активных) — крупнейшая открытая модель на момент выхода. В архитектуре — Kimi Delta Attention и Attention Residuals, зрение через энкодер MoonViT-V2; веса опубликованы в MXFP4-квантовании. Контекст 1M токенов, вывод до 32K. API запущен 16 июля 2026, веса выложены 26 июля — но уже не под Modified MIT, как у K2: собственная лицензия с порогом по выручке для MaaS-провайдеров и требованием атрибуции при аудитории свыше 100M MAU. По данным вендора: SWE-bench Verified 76.8, GPQA Diamond 93.5, Terminal-Bench 2.1 88.3; независимых замеров пока мало.

Открытая агентно-кодовая модель Moonshot на базе K2.6: MoE на 1T параметров, 32B активных (384 эксперта, 8 на токен), внимание MLA, энкодер MoonViT на 400M — принимает текст, изображения и видео. Режим рассуждений принудительный (forced thinking) с сохранением цепочки между ходами диалога; заявлена экономия около 30% thinking-токенов против K2.6. Контекст 256K, вывод до 32K, лицензия Modified MIT. Вышла 18 июня 2026. Бенчмарки в карточке — собственные (Kimi Code Bench v2 62.0, MCP Atlas 76.0), стандартных публичных замеров пока нет.

Moonshot AI выпустила Kimi K2.6 2026-04-20, а модель доступна через API-каталог OpenRouter. Она принимает текст и изображения, работает с программным кодом и поддерживает контекст до 262144 токенов. Стоимость у провайдера Moonshot AI составляет 0.95 USD за 1M входных и 4 USD за 1M выходных токенов. По данным вендора, модель рассчитана на длительные задачи разработки, создание интерфейсов и координацию нескольких программных исполнителей; независимых замеров этих возможностей пока недостаточно.