🇺🇸 Microsoft

Компактная кодинговая модель Microsoft из семейства MAI, представленного на Build 2026 (2026-06-02); всего в семействе семь моделей, включая MAI-Image-2.5 и MAI-Voice-2. Около 5 млрд активных параметров, оптимизирована под дешёвый инференс; раскатывается как опция в пикере моделей GitHub Copilot и в VS Code. Microsoft заявляет преимущество в 16 пунктов над Claude Haiku 4.5 на SWE-bench Pro — независимых подтверждений этому нет. Обучена, по данным вендора, на «чистых, отслеживаемых» корпоративных данных без дистилляции сторонних моделей. Отдельные цены API не опубликованы.

Первая полностью собственная frontier-reasoning-модель Microsoft, показанная на Build 2026 (2026-06-02) — фактический разрыв с зависимостью от моделей OpenAI. Разреженный MoE с ~35 млрд активных параметров (общее число не раскрыто), контекст 256K токенов, работает с текстом и кодом. Microsoft подчёркивает, что модель обучена с нуля на коммерчески лицензированных данных без дистилляции сторонних моделей. Заявленные результаты — AIME 2025 97.0% и паритет с Claude Opus 4.6 на SWE-bench Pro; это данные вендора, независимых замеров пока нет. На момент анонса доступ шёл через Microsoft Foundry по заявке, цены API не опубликованы.