🇺🇸 Google DeepMind

Специализированная ветка Gemini 3.5 Flash для поиска и исправления уязвимостей в коде, представленная 21 июля 2026 года. Работает внутри агента CodeMender; из-за двойного назначения Google не выводит её в общий доступ — модель раздаётся только правительствам и проверенным партнёрам в рамках закрытого пилота. Модальности — текст и код, контекст 1 млн токенов; цены не раскрыты, бенчмарков нет. Заявление вендора, что модель находит уязвимости дешевле в пересчёте на токен, чем крупные модели, независимо не проверялось.

Самая дешёвая модель ветки 3.5 — $0,30/$2,50 за 1 млн токенов — выпущена 21 июля 2026 года вместе с Gemini 3.6 Flash. Рассчитана на поточные задачи: агентный поиск, разбор документов, массовую классификацию; контекст 1 млн токенов, заявленная скорость порядка 350 токенов/с. По данным вендора, опережает полновесную Gemini 3 Flash прошлого поколения: 54,2% против 49,6% на SWE-Bench Pro и 74,0% против 65,1% на OSWorld-Verified. Независимых замеров пока нет. Доступна в Gemini API и работает внутри поиска Google.

Рабочая модель flash-уровня, выпущенная 21 июля 2026 года одновременно с Gemini 3.5 Flash-Lite и Flash Cyber. Сменила Gemini 3.5 Flash в Gemini API, AI Studio, приложении Gemini и Antigravity; контекст 1 млн токенов, срез знаний — март 2026. По данным вендора, тратит примерно на 17% меньше выходных токенов на ту же задачу и поднимает DeepSWE с 37% до 49%, MLE-Bench с 49,7% до 63,9%, OSWorld-Verified с 78,4% до 83,0%. Выход подешевел относительно 3.5 Flash с $9,00 до $7,50 за 1 млн токенов при той же цене входа $1,50. Независимых замеров пока нет.

Первая открытая текстово-диффузионная модель Google, выпущенная 10 июня 2026 года на базе Gemma 4 26B-A4B. Вместо автогенеративного вывода по одному токену модель параллельно «расшумляет» блоки по 256 токенов; по данным вендора, это даёт свыше 1000 токенов/с на одном H100 и свыше 700 токенов/с на RTX 5090 — до 4 раз быстрее сравнимых авторегрессионных моделей. MoE-архитектура: 25,2 млрд параметров всего, около 3,8 млрд активных на шаг; контекст 256 тыс. токенов, на входе текст, изображения и видео. Лицензия Apache-2.0, инструктивные веса на Hugging Face; после квантизации помещается примерно в 18 ГБ VRAM. Модель экспериментальная, независимых замеров качества пока нет.

Открытая 12-миллиардная модель, выпущенная 3 июня 2026 года как дополнение к апрельской линейке Gemma 4. Главное отличие — безэнкодерная мультимодальность: изображения и звук проецируются напрямую в основной стек, что снижает задержку и потребление памяти; это первая средняя Gemma с нативным аудиовходом. Контекст 256 тыс. токенов, лицензия Apache-2.0, веса опубликованы на Hugging Face. По данным вендора, работает на ноутбуке с 16 ГБ памяти; независимых бенчмарков в справочниках пока не зафиксировано.

Быстрая модель линейки 3.5, показанная на Google I/O 19 мая 2026 года и сразу запущенная в Gemini API, приложении Gemini и AI Mode поиска Google. Контекст 1 млн токенов, вывод до 65,5 тыс., цена $1,50/$9,00 за 1 млн токенов входа/выхода. По данным вендора, обходит Gemini 3.1 Pro в коде и вызове инструментов при примерно четырёхкратной скорости; независимых замеров не зафиксировано. С 21 июля 2026 фактически вытеснена Gemini 3.6 Flash с более дешёвым выходом.

Флагман линейки Gemini 3.5, анонсированный на Google I/O 19 мая 2026 года, но до сих пор не вышедший в общий доступ. Заявлены MoE-архитектура, контекст 2 млн токенов и упор на глубокое мультимодальное рассуждение; срез знаний — январь 2026. Обещанный на июнь запуск сорван: 21 июля Google ограничился формулировкой «тестируем с партнёрами», модель видна только в Antigravity и LMArena. Цены не объявлены, бенчмарков нет — кроме заявлений вендора, оценивать пока нечего.

Старшая плотная модель семейства Gemma 4, вышедшего 2 апреля 2026 года четырьмя размерами (E2B, E4B, 26B MoE, 31B dense); с этого поколения Gemma впервые перешла на лицензию Apache-2.0. Позиционируется как открытая модель для продвинутого рассуждения на персональных компьютерах. На момент релиза занимала третье место среди открытых моделей в текстовом рейтинге LMArena — по данным вендора. 31 млрд параметров, модальности — текст, изображения, код; размер контекста в справочниках не зафиксирован. Веса доступны на Hugging Face и в AI Studio.

Действующий флагман Google, выпущенный 19 февраля 2026 года как промежуточный апгрейд Gemini 3 Pro — первый случай использования номера «.1» в линейке Gemini. MoE-архитектура, контекст 2 млн токенов, вывод до 65,5 тыс. токенов, срез знаний — сентябрь 2025, нативная работа с инструментами. По данным вендора, набирает 77,1% на ARC-AGI-2 — более чем вдвое выше Gemini 3 Pro — и 84,2% на MMMU; независимых подтверждений в справочниках нет. Доступен в Gemini API, Vertex AI, приложении Gemini, NotebookLM и Gemini CLI. Пока Gemini 3.5 Pro не вышла из партнёрского тестирования, остаётся самой сильной общедоступной моделью Google.