🇨🇳 Alibaba (Qwen)

Бюджетный член линейки Qwen3.7, выпущенный 27 июля 2026 без официального анонса — модель просто появилась в API и на OpenRouter. Параметры и архитектура не раскрыты (сообщество предполагает небольшой sparse-MoE), технического отчёта нет. Принимает текст и изображения, контекст 1M токенов, максимум вывода 66K. Базовая цена $0.03/$0.13 за 1M токенов — на момент релиза это дешевейшая мультимодальная модель с таким контекстом, но тарификация ступенчатая: на промптах свыше 32K токенов ставка растёт до $0.20/$0.80. Бенчмарков вендор не публиковал, независимых замеров пока нет.

Превью следующего флагмана Alibaba, показанное 19 июля 2026, — крупнейшая модель компании: 2.4T параметров, sparse-MoE; количество активных параметров, контекст и цены официально не раскрыты. По внутренним оценкам вендора модель уступает по совокупной производительности только Fable 5 от Anthropic — бенчмарк-таблицы, model card и лицензии на момент превью не было, независимых замеров нет. Доступ — через подписку Alibaba Token Plan и кодинг-платформы Qoder/QoderWork. Команда обещала открыть веса «в ближайшее время»; по сообщениям прессы, полная версия Qwen3.8-Max вышла в общую доступность в начале августа 2026.

Мультимодальный собрат Qwen3.7-Max: MoE нераскрытого размера с вводом изображений и GUI-grounding — модель возвращает координаты элементов интерфейса, что рассчитано на screen-агентов, автоматизацию браузера и смешанные GUI+CLI сценарии. Превью показано 20 мая 2026 на Alibaba Cloud Summit, общая доступность — 3 июня 2026. Контекст 1M токенов, доступ только по API (Model Studio/DashScope, регионы Пекин, Сингапур, US-Virginia), совместимость с OpenAI-форматами. По данным вендора, лидирует в GUI-grounding: 79.0 на ScreenSpot Pro и 81.0 на AndroidWorld; независимых подтверждений пока нет. Цена $0.40/$1.60 за 1M токенов — примерно в шесть раз ниже, чем у Max.

Закрытый текстовый флагман линейки Qwen3.7, представленный Alibaba 19–20 мая 2026 года с позиционированием «агентная модель». Sparse-MoE нераскрытого размера с контекстом 1M токенов и режимом расширенного рассуждения; весов нет, доступ только через API Alibaba Cloud Model Studio (DashScope) и агрегаторы вроде OpenRouter. По данным вендора: 60.6 на SWE-bench Pro, 69.7 на Terminal-Bench 2.0 и 76.4 на MCP-Atlas — заявлено преимущество над Claude Opus 4.7 в агентном кодинге, независимые замеры пока фрагментарны. Цена $2.5/$7.5 за 1M токенов, кэшированный вход дешевле на 90% ($0.25).

Плотная (dense) модель на 27B параметров, выпущенная 12 мая 2026 под Apache-2.0 с расчётом на агентный кодинг при самостоятельном хостинге. Нативный контекст 262K токенов, срез знаний — 31 января 2026. По данным вендора набирает 77.2 на SWE-bench Verified — выше, чем 397B MoE-модель Qwen3.5, которую она заменяет в нише self-hosted кодинга. В 4-битной квантизации занимает около 17 GB и работает на одной потребительской GPU; поддерживаются vLLM, SGLang и llama.cpp, модель подключается к агентным средам заменой конфигурации.